第一遍（花时最少，做海选）
第一遍读论文的时候，需要去关注标题和摘要
读完摘要之后，直接跳到结论这边
读完这三个部分，大致就知道这篇论文是在讲什么东西了
第二遍（对相关论文做以进一步精选）
第二遍里面我们就要对整个文章完整过一遍，然后知道每一块到底在干什么东西，我们可以沿着从标题一直往下读到最后，但是这个时候也不需要注意太多的细节，以及一些公式的证明等等。
关注的地方
第二遍阅读的时候，最重要是搞明白那些重要的图和表，都要知道他每一个字在干什么事情
作者提出的方法和别人提出的方法是怎么进行对比的？之间差距有多大？这个时候可能你还没有特别搞懂他在干什么。但是不要紧，你可以将不懂的地方标记下来，留到之后第三遍进行阅读
达到的效果
第二遍阅读完之后，你就对整个论文的各个部分，都有一个大概的了解，中间可以把作者引用的别人的相关文献圈出来，比如作者是在某某某的方法上进行了改进，做了哪些改进之类的。这里需要注意的是，如果你发现作者引用的这些重要文献是你没有读过的，那么你需要把它圈出来，作为你的稍后阅读清单
对后续的影响
这一遍阅读之后，你需要再继续思考一下这篇论文的质量以及和自己研究方向的契合程度，决定一下自己要不要进行第三遍的完完全全彻底的精读
第三遍（重点研读）
第三遍是最后一遍了，也是最详细的一遍，这里就需要自己知道每一句话在干什么，每一段在说什么
一边读，可以一边在脑子里面思考一些问题：
比如说，如果要是我来写这篇文章，我会如何组织这个结构？
读实验部分的时候，可以思考一下，作者是如何描述自己的实验的，你可以思考，如果换自己来做的话，能不能比作者做得更好？
这一遍读的时候，一定要明白作者每句话，每个字在说什么，并且最好可以脑补出它整个流程是什么样子的，似乎是自己在做实验，写论文一样。如果有困难的话，可以借助思维导图或者流程图这样的工具，把他的整个流程以可视化的形式展现出来，帮助自己理解。
一篇论文主要分为留六部分
1. 标题
2. 摘要
3. 介绍
4. 方法
5. 解释
6. 结论
可以从头读到尾，但是会非常耗费时间
三遍读一篇论文
- 第一遍，读标题和摘要，然后直接跳到结论，在摘要中提到的问题给一个结论，看完大概知道这个论文干了什么，可以去看看解释中和方法中的图和表，是不是适合自己的论文，需不需要继续读下去
- 如果继续往下读，整体过一遍，知道每一块在干什么，不要太注意很多细节，主要搞清楚图和表在干什么事情，怎么提出的，和别人差距有多大， 在读的时候把其中他们提到的文献都圈出来，例如这个方法是在谁的基础上改进出来的，问题是怎么提出来的
- 第三遍是最详细的一遍，需要知道每一段在干什么，为什么是这么做的，有些地方没有做的话，自己会怎么做，在看完文章后大概能够想到想到其中的细节，以及具体怎么完成的
我总结下来是这么个「三遍阅读法」
1）扫一眼：看标题、摘要、结论，确认研究方向是否与自己的研究方向匹配
2）圈重点：理出重要的图、表，圈出相关文献，读不懂，先去读引用的文献
3）问问题：论文提出了什么问题？用什么方法来解决这个问题？实验是怎么做的？
我的思路跟他还有一些差异，除了上面三个步骤，还会将我消化的内容整理好，然后输出给 ChatGPT，让 AI 结合论文来评价我理解的对不对。如果觉得有价值，还会分享到社交媒体，跟大家交流，确实也能收到不少优质的反馈。